AI Meetup #2 株式会社データグリッド

2019年4月25日にGinza SixのWeWorkにおいてJAPAN MADE事務局主催で第2回目のAI Meetupが開催されました。

第2回目のAI Meetupは
株式会社データグリッド代表取締役社長岡田侑貴氏をお招きして
「創造的AIを実現するデータ生成技術『GAN』とその応用」という内容にて登壇していただきました。

一般的ではないが、研究の分野では注目されてる「GAN」という分野を行っている。

GANの仕組み

敵対的生成ネットワークと言ってディープラーニングの拡張技術で
教師なし学習の一手法として、活用されておりAIを2つ用意して生成器と識別器を用いて
両者を戦わせることから敵対的という名前がついた。

実際GANを活用すると2つのAIを使うので2倍の時間がかかり1回の学習で50万円程度かかる場合がある。
そのかわり、1学習が終わった後に生成する際は1枚1秒程度で作成できるようになる。
2つのAIが同じレベルで成長しなければいけないので、その調整が難しい。
学習のタイミングを同じにするのではなく、自頭が良い相手には不利な情報を与えたりして
生成するものの多様性によって学習の頻度をパラメータで調整することによって学習を促している。

お互いを戦わせて、最終的にいいAIを作ることが目的で敵対的というのは、両者を戦わせるからそういう名前がついた。現在、発展版がどんどん出てきており、囲碁AIを２つ用意して戦わせると最終的に非常に強い囲碁AIができることになる。

株式会社データグリッドについて

株式会社データグリッドは2017年7月に設立し、京大のイノベーション棟に入っている。大学から特許などを受けてはいないが、京都大学と共同研究をしている。
これまでにない「何かを作るAI」であるクリエイティブAIの研究開発を行う
研究開発型のAIのスタートアップ。
クリエイティブAIというのは、勝手に名前をつけたもので専門用語ではなく
データ生成AIと言い換えても良い。AIによるデータ生成技術に特化した数少ないAI企業。

・コンテンツ自動生成
・高度な画像処理
・教師データ自動生成

ということをやっているが、データを集めるのが非常に苦慮している。
アイドル生成の技術を使って下記のようなAIを作ることに実現した。